[准备工作]
在开始编写爬虫之前，确保已经安装了 Python 环境，并且安装了必要的库，比如 requests 库用于发送 HTTP 请求，BeautifulSoup 库用于解析 HTML 文档。
[分析目标网站]
首先需要对在线教育平台的页面结构进行分析，了解课程信息的页面布局和数据存储方式。确定需要抓取的课程信息具体内容，比如课程标题、简介、讲师、课程时长等。
[编写代码]
Python
复制
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_course_info(url):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 在此处通过解析页面获取课程信息
course_title = soup.find('h1').text
course_description = soup.find('div', class_='description').text
# 依此类推，获取其他所需信息
print(f'课程标题: {course_title}')
print(f'课程描述: {course_description}')
[注意事项]
注意遵守网站的使用规则和法律法规，避免过度频繁的请求导致被封禁。
对于复杂的网站结构，可能需要更深入的解析和处理逻辑。
处理好异常情况，比如网络连接错误、页面解析错误等。
