[准备工作]
要使用爬虫技术抓取电商网站上的商品价格信息，首先需要了解一些基础知识和准备以下工作：
熟悉至少一种编程语言，如 Python。
安装必要的库，如 Python 中的 requests 库用于发送 HTTP 请求，BeautifulSoup 库用于解析 HTML 文档。
[分析目标网站]
确定要抓取的电商网站，并分析其页面结构，了解商品价格数据在页面中的位置和特征。
[编写爬虫代码]
以下是一个简单的 Python 示例代码框架：
Python
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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl_price(url):
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 根据网站页面结构和价格信息的特征进行提取
# 此处需根据实际情况编写提取价格的代码
else:
print("无法获取页面")
[注意事项]
遵守网站的使用条款和法律法规，避免进行非法的数据抓取。
控制抓取频率，避免给网站服务器造成过大压力。
处理反爬虫机制，如设置合理的请求头信息等。
