爬虫技术在电商平台数据挖掘中的应用主要体现在以下几个方面：
1. 数据采集
爬虫技术可以通过模拟用户在浏览器中的操作，自动从互联网上抓取大量的商品信息和用户数据。例如，在电商网站建设中，爬虫技术被广泛应用于商品信息的抓取、用户数据的收集以及竞争对手的情报收集等方面。
2. 商品推荐
爬虫技术可以跟踪用户行为，收集用户喜好、购买偏好等数据，为商家提供更精准的定制化推荐。例如，京东商城利用数据挖掘技术对用户行为进行分析，获得用户的购物习惯、消费能力等信息，从而向用户推荐相符合的商品，提高用户购买转化率。
3. 用户画像分析
爬虫技术可以收集用户的浏览记录、购物历史、评价反馈等信息，为数据挖掘技术提供丰富的数据来源。通过数据分析，可以构建出用户的画像，帮助商家更好地理解用户群体的需求，进而制定更精准的营销策略。
4. 销售预测
爬虫技术可以收集竞争对手的价格信息、促销活动、库存状况等数据，结合自身平台的销售数据，通过数据挖掘技术进行销售预测。这样可以帮助电商企业及时调整商品策略，提升销售业绩。
5. 反爬虫策略应对
在电商网站建设中，爬虫技术面临着反爬虫策略的挑战。为了应对这一挑战，建设者可以采取一系列的应对措施，如代理IP、用户代理伪装等技术手段，从而提高爬虫的效率和准确性。
综上所述，爬虫技术在电商平台数据挖掘中的应用是多方面的，它不仅可以帮助电商企业收集大量的用户和市场数据，还可以通过对这些数据的分析和挖掘，为企业提供精准的用户画像、商品推荐和销售预测等功能。然而，需要注意的是，在使用爬虫技术时，必须遵守合法的使用规范，并尊重他人的隐私权和知识产权。
