针对高校网络舆情监控问题，开发了基于爬虫网络的舆情分析预警系统和基于 JavaEE 技术的实时监控系统，实现了数据采集、分析、处理和预警功能，能对舆情资源进行分类和情感色彩分析，辅助决策，提升工作效率。
介绍了通过 Python 和 Scrapy 框架实现的电商商品和商品评价信息爬取系统，并进行数据分析和比对。
存在开源的企业级舆情爬虫项目，支持多种功能和策略。
有基于 Python 的大数据舆情分析和舆论情感分析可视化系统，微博舆情分析系统后端包含爬虫、数据分析、数据存储和业务逻辑模块，通过数据获取、处理和分析实现可视化，并提供前端接口。
国内某汽车企业搭建的网络舆情监控平台，实现了对多种媒体的全面覆盖。
计算机毕业设计中基于 Python 和 Flask 框架的微博舆情分析可视化系统，能自动判断微博情感，进行情感和舆情分析。
详细介绍了爬虫的定义、工作流程和应用领域。
有关于 Python 爬虫实战抓取和分析新闻数据与舆情分析，以及清华大学新闻爬虫的相关内容。
