1. 确定目标和需求

在进行任何编程工作之前，首先要明确你的目标和需求。在这个场景中，我们的目标是创建一个能够实时抓取网络媒体新闻报道的爬虫。我们需要考虑的因素包括：

抓取哪些网站的新闻？

新闻的具体内容有哪些？标题、发布时间、正文、图片等。

是否需要关注特定的新闻类别或者关键词？

数据存储方式是怎样的？

2. 选择合适的爬虫框架

选择一个适合的爬虫框架可以大大简化开发过程。目前市面上有很多成熟的爬虫框架，如Python的Scrapy、BeautifulSoup等。如果你对Python熟悉，Scrapy是一个非常好的选择，因为它提供了丰富的功能和良好的社区支持。

3. 编写爬虫代码

编写爬虫代码是实现网络媒体新闻报道实时更新的核心步骤。你需要做的是：

导入请求库和解析库：例如Python的requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML内容。

发送HTTP请求到目标网站：使用requests库可以向目标网站发送请求，获取网页的HTML内容。

解析HTML内容：使用BeautifulSoup库可以方便地解析HTML内容，找到新闻报道的具体信息。

存储数据：将获取到的新闻数据存储到数据库或者文件中，以便后续处理和分析。

4. 遵守robots.txt 协议

在抓取网站数据时，一定要遵守robots.txt 协议，尊重网站的爬虫政策。否则，你的爬虫可能会被网站屏蔽，影响数据的抓取。

5. 注意反爬虫措施

许多网站为了防止爬虫过度抓取，会采取各种反爬虫措施，如访问频率检查、验证码、登录验证等。在编写爬虫时，需要考虑到这些因素，适当加入延迟、代理IP等策略来规避这些问题。

6. 实时更新策略

为了实现新闻报道的实时更新，你可以采用轮询的方式定期抓取网站数据，或者使用长轮询、WebSockets等技术实现推送通知，当有新的新闻报道时立即抓取。

总的来说，通过爬虫技术实现网络媒体新闻报道的实时更新需要一定的编程技能和对网络爬虫技术的了解。希望以上步骤可以帮助你顺利完成这个任务。