处理复杂的网页结构是网络爬虫技术中的一个重要环节。以下是一些基于要求的建议和技术细节：
网页的基本爬取步骤
人工给定一个URL作为入口，从这里开始爬取。网络爬虫一般从网页的左侧结构出发，因为万维网的可视图呈蝴蝶型。
使用运行队列和完成队列来保存不同状态的链接。对于大型数据量而言，通常采用模拟队列，这样可以实现海量的数据抓取，并且拥有断点续抓功能。
线程从运行队列读取队首URL，如果存在，则继续执行；反之则停止爬取。
处理完一个URL后，将其放入完成队列，以防止重复访问。
每次抓取网页之后，分析其中的URL（URL是以字符串形式存在的），将经过过滤的合法链接写入运行队列，等待提取。
重复上述步骤3）、4）、5），直到完成所有的爬取任务。
网页搜索策略
为了最大限度地利用有限的资源，网络爬虫需要进行资源配置，并运用某些策略使爬虫优先爬取重要性较高的网页。目前主流的网页搜索策略主要有深度优先、广度优先和最佳优先三种。
深度优先
深度优先即从起始网页开始，选择一个URL进入，分析这个网页中的URL，选择一个再进入。如此一个链接一个链接地深入追踪下去，处理完一条路线之后再处理下一条路线。
广度优先
广度优先（又称宽度优先）即从起始网页开始，抓取其中所有链接的网页，然后从中选择一个，继续抓取该网页中的所有链接页面。这种策略有利于多个爬虫并行爬取，并且在聚焦爬虫的应用中可以与网页过滤技术结合。
最佳优先
最佳优先即按照某种网页分析算法预测候选URL与目标网页的相似度或主题的相关性，并选取其中评价最好的一个或几个URL进行进一步的爬取。
防止“爬虫陷阱”
在爬取过程中，需要注意“爬虫陷阱”，即有些URL虽然能访问到相应的内容，但并不能保证服务器端有一个相应的页面存在。例如，动态网页的应用可能会使网站中存在一些无法穷尽的地址，让爬虫在一个位置上无限循环而无法终结。应对“爬虫陷阱”的一种方法是检查URL长度或“/”的数量，一旦超出某个阈值就不再获取。
网页内容的提取和分析
网络爬虫访问的是后台HTML代码，它分析出URL之后，对其进行过滤并将结果放入运行队列。在提取网页内容时，可能需要利用网页分析算法来判断网页与某些给定关键字的相关性。网页分析算法主要有基于网页拓扑、基于网页内容和基于用户访问三种。
处理复杂的网页结构需要对网络爬虫的基本步骤、搜索策略以及防陷阱措施有深入的理解。同时，利用合适的网页分析算法可以帮助爬虫更高效地提取所需信息。
