网络爬虫与人工智能算法的结合，可以发挥出各自的优势，共同推动数据采集和信息处理的效率和精度。以下是结合后的优势所在：
1. 提高数据采集效率
传统爬虫方式需要不断发送请求获取数据，往往会被网站封禁。而智能化解析则可以通过一次性获取多个页面的方式来提高数据采集效率，同时也减少了被封禁的风险。
2. 自动识别网页结构
智能化解析可以自动分析网页结构来获取所需信息，减少了手动编写代码的工作量。这意味着爬虫可以自动识别网页结构，无需人为干预，节省了大量的人力资源。
3. 提升数据处理的准确性和精确度
通过使用人工智能技术，爬虫能够更加精准地提取所需信息。这是因为AI可以自动识别网页结构和规则，从而提取出更为精确的数据。
4. 广泛的应用场景
这种结合可以在多个领域发挥重要作用，如电商行业中，商品信息是重要的竞争资源。通过智能化解析技术，可以快速采集竞品信息、价格变化等关键数据，为企业制定营销策略提供有力支持。
5. 结合机器学习技术提高精度和效率
机器学习技术可以通过对大量数据进行学习和训练，从而提高爬虫的精度和效率。例如，可以使用决策树、神经网络等算法来对网页结构进行分析和识别。
6. 自主学习和适应能力
人工智能的算法可以根据不同的任务和问题进行优化，以提高处理效率和准确性。而爬虫主要通过抓取网页内容来获取数据。它具有自动化的信息获取能力，可以大大节省人力和时间成本。
综上所述，网络爬虫与人工智能算法的结合，不仅提高了数据采集的效率和精度，而且扩大了应用场景的范围。随着技术的不断发展，这种结合的优势将进一步凸显，为各行各业带来更多的便利和效益。
