网络爬虫与自然语言处理的结合可以实现更为高效和准确的信息采集与处理。以下是一些结合点的具体描述：

网络爬虫的网页内容挖掘

网页爬虫可以从网页中提取有价值的信息，包括文本、图片、视频、音频等，为自然语言处理提供丰富的数据源。这些信息可以用于训练自然语言处理模型，以提高其在文本分类、情感分析等方面的能力

自然语言处理的技术应用

自然语言处理技术可以对网页内容进行分析和理解，包括词法分析、句法分析、语义分析等，提取网页中的关键信息和主题，构建知识图谱。这有助于深化对网页内容的理解和分析，为搜索引擎、信息检索、机器翻译、文本分类、情感分析等应用提供支持

避免法律风险

在利用网络爬虫和自然语言处理技术时，需要注意避免法律风险，例如侵犯著作权、商业秘密或个人隐私。开发者应当确保他们的爬虫遵守法律法规，并且在使用自然语言处理技术时尊重用户的隐私权

结合的意义

网页爬虫与自然语言处理的结合具有重要的实际意义。这种结合不仅能够提高信息抽取的效率，还能增强对网页内容的理解深度。通过这种方式，我们可以更好地利用网络数据来进行市场调研、竞争情报分析、品牌监控等任务

技术难点

尽管网络爬虫与自然语言处理的结合带来了许多优势，但也面临着一些技术难点。例如，网页结构和内容的多样性可能导致爬虫难以准确地抓取和理解网页内容；此外，反爬虫措施的不断更新也可能对爬虫的效率和稳定性造成影响

综上所述，网络爬虫与自然语言处理的结合可以帮助我们更有效地从网页中提取和处理信息，为各种应用场景提供强有力的支持。然而，也需要注意到其中存在的挑战，并积极寻找解决方案以应对这些挑战。