在当今的电影制作领域，AI 技术正展现出前所未有的影响力，尤其是在分镜脚本创作方面。
过去，想创意、画分镜一直是前期比较头痛的地方，这也是整个片子制作中价格不透明的部分，因为创意是无价的。但如今，情况正在发生改变。比如，我们可以通过训练 ChatGPT 来写出我们需要的故事。这可不是一个简单的步骤，如果没训练好，ChatGPT 写出来的故事可能会很无聊。我们需要通过一系列的提问和引导，让它生成符合要求的故事。
当 ChatGPT 的故事令人满意后，就需要从中提炼关键词。通过培训，让其成为我们专属的 StableDiffusion 提示词专家，输入自己当前已有案例等，让 AI 了解我们的需求，并进一步学习训练。
在 StableDiffusion 中，通过分区绘图的方式，可更好地确定好前景与后景之间的不同描述的控制，做到前景与后景呼应但不冲突，即可产生比较高质量并控制性更好的图片。这里需要一个镜头一个镜头地在 StableDiffusion 出图。
AI 技术在分镜脚本创作中的应用，不仅提高了效率，还为创作者提供了更多的灵感和可能性。
从整个影视行业来看，AI 技术的影响远不止于此。在视觉特效方面，AI 可以更快地创建出引人注目的特效。例如漫威电影《蚁人 2:黄蜂女现身》中就使用了 AI 生成图像技术来创造年轻版的史蒂夫·迪特科。在音频处理技术上，AI 可以自动降噪和去除背景杂音，并自动调整音量和平衡声音等功能。例如在电影《黑豹》中，制片方依靠 AI 技术提高音频质量，使人们能够更好地听到对话。
在电影的推广和营销方面，利用 AI 分析人口统计数据和社交网络数据，电影制片方可以更好地理解受众，从而制作更有吸引力的推广内容。例如 Netflix 使用机器学习算法来预测用户可能喜欢的电影类型，并利用该信息向他们推荐新电影。
在制作流程自动化方面，AI 技术可以自动完成大多数重复性或低级别的任务，例如视频剪辑、字幕添加、特效合成和颜色校正等。这种自动化可以节省制作时间和成本，提高电影品质。例如，在《星球大战:最后的绝地武士》中，使用了 AI 技术来生成角色的面部表情和动态眼神焦点。
总之，AI 技术在电影制作中的应用越来越广泛，正在改变着电影制作的方方面面。我们可以期待未来会有越来越多的 AI 技术应用于电影制作中，为观众带来更加震撼的视觉体验和沉浸式的情感体验。
