要知道您的脚本是否在优化性能，您可以采取以下步骤：
1. 性能基准测试
在进行任何优化之前，先记录脚本的初始性能指标。这可以通过计时脚本的执行时间来实现。对于不同的编程语言，有不同的方法来测量执行时间。例如，在JavaScript中，您可以使用`Date.now()`或`console.time()`和`console.timeEnd()`来测量执行时间。在Python中，您可以使用`time`模块或`cProfile`模块来获取函数和脚本的执行时间。
2. 使用性能分析工具
性能分析工具可以帮助您识别脚本中的热点和瓶颈。对于Python，`cProfile`和`line_profiler`是内置的分析工具，可以提供函数和代码行级别的性能数据。对于JavaScript，您可以使用Chrome DevTools的Performance面板或第三方库如`performance.now()`来分析脚本执行。
3. 分析性能数据
使用性能分析工具提供的数据，您可以确定哪些部分的代码执行时间最长，哪些操作最频繁。这有助于您集中精力优化那些对整体性能影响最大的部分。
4. 实施优化策略
根据性能分析的结果，您可以实施各种优化策略，如算法改进、代码重构、使用更高效的数据结构、减少不必要的计算和I/O操作等。
5. 再次进行性能测试
在实施优化后，重复性能基准测试和分析步骤，以验证优化措施是否有效。确保优化确实带来了性能提升，并且没有引入新的问题。
6. 持续监控和迭代优化
性能优化是一个迭代过程。您应该持续监控脚本的表现，并根据需要进行进一步的优化。随着时间的推移，硬件变化、数据集增长或业务需求的变化都可能影响脚本的性能。
通过上述步骤，您可以系统地评估和改进脚本的性能，确保您的代码运行尽可能高效。记得在每次优化后都要进行彻底的测试，以验证性能改进的效果。
