评估脚本语言设计的效率，尤其是在缺乏外部专业评价的情况下，可以通过以下几个方面进行自我检查和优化：
1. 性能基准测试 ：
实施基准测试（benchmarking），比较你的脚本在处理相同任务时的性能，与已知高效的脚本或编程语言进行对比。这包括运行时间、内存使用和CPU使用率。
使用性能分析工具（profiler）来识别代码中的瓶颈，了解哪些部分消耗了过多的资源或时间。
2. 代码审查和重构 ：
定期进行代码审查，检查是否有冗余代码、未优化的算法或数据结构。重构代码，采用更高效的算法和数据结构。
确保代码遵循良好的编程实践，如DRY（Don't Repeat Yourself）原则，避免重复代码。
3. 资源管理和优化 ：
优化资源管理，确保资源（如文件、数据库连接）在不使用时被正确释放。
减少不必要的网络请求和数据库查询，优化数据处理流程。
4. 并行和异步处理 ：
如果脚本支持，尝试引入并行或异步处理，以提高执行效率。例如，使用多线程或异步IO来处理I/O密集型任务。
5. 代码简洁性和可读性 ：
保持代码的简洁性和可读性，这不仅有助于维护，也能间接提高效率，因为更清晰的代码通常意味着更少的bug和更快的调试过程。
6. 文档和社区反馈 ：
编写详细的文档，这有助于其他开发者理解并可能提出改进意见。
加入相关的开发者社区，分享你的脚本并寻求反馈。社区的反馈可以提供新的视角和优化建议。
7. 持续学习和改进 ：
持续关注编程技术和语言的最新发展，学习新的编程模式和最佳实践，这有助于你不断改进脚本设计。
通过上述方法，即使在没有专业评价的情境下，你也能逐步提高脚本语言的效率。重要的是保持对代码质量和性能的持续关注，并愿意根据反馈进行迭代改进。
