在智能城市的交通管理中，辅助脚本可以通过一系列的方式帮助减少交通拥堵。以下是一些主要的策略：
1. 智能导航系统
智能导航系统可以利用人工智能技术实时监测交通状况，预测交通违法行为，自动调整红绿灯的时间和频率，从而优化交通流。这种系统还可以监控闯红灯、逆行等违规行为，及时采取处罚措施，提高交通安全，减少交通拥堵。
2. 自动驾驶技术
自动驾驶技术结合人工智能，能自动感知环境并做出驾驶决策，如刹车、加速和转弯。利用激光雷达、摄像头、雷达等传感器，结合深度学习算法，自动驾驶车辆能大幅减少交通事故并保障交通安全，从而在一定程度上减轻交通拥堵的情况。
3. 智能交通数据分析
利用人工智能高效处理大量数据，预测流量、车速和拥堵情况，交通管理部门可以据此制定更有效的交通疏导策略。同时，智能交通信息服务利用人工智能技术整合各类交通数据，提供如路况预测、出行建议等精准服务，助力驾驶员选择最佳路线，提高出行效率与体验，从而减少不必要的拥堵和燃油消耗。
4. 智能停车系统
智能停车系统利用人工智能技术进行实时监测，感知停车场的车流量，推荐合适的停车位，从而减少寻位时间和路上的拥堵。这不仅可以提高停车效率，也有助于缓解因寻找停车位而产生的交通拥堵。
5. 交通信号灯控制系统
交通信号灯控制系统是交通基础设施的重要组成部分，主要用于保持交通的正常运行和有序运行。现在，交通信号灯主要是由计算机来控制，改变了之前消耗人力的方法，提高了效率，更好地控制交通信号灯。
6. 自动距离识别
自动距离识别主要是一种通过传感器来检测汽车与前面物体的距离。在人工智能的辅助下，自动距离识别可以让汽车与前面物体保持安全距离，以此来降低发生交通事故的风险。
综上所述，辅助脚本在智能城市交通管理中发挥着重要作用。通过上述方法的应用，可以有效减少交通拥堵，提高城市交通效率和安全性。
