智能城市规划中的资源分配效率可以通过辅助脚本的优化来实现。以下是几种可能的方式：

1. 使用智能调度架构优化资源分配

智能调度架构可以根据实时收集的数据（包括任务需求、资源状态、环境条件等），自动分配任务给合适的资源，并不断优化调度方案以提高效率和响应速度。这种架构能够实时地根据顾客需求和人员资源情况，实现智能排队和服务调度，提升用户体验。

2. 利用人工智能和大数据技术进行智能优化

研究发现，现有的城市资源优化方法存在一些问题，如缺乏整体性、智能化程度不高、没有充分考虑城市发展需求等。因此，可以设计一种基于人工智能和大数据技术的智能优化方法，实现城市资源的合理配置，提高城市资源利用效率，降低资源浪费，促进城市可持续发展。

3. 基于模型的水资源分配优化

通过建立数学模型模拟水文系统，考虑水源、供需、水质等因素，运用优化算法对模型进行求解，确定最优的水资源分配方案。此外，还可以通过实时监测水资源状况和使用需求，实时调整水资源分配策略，确保供需平衡和水质达标。

4. 土地利用优化

在智能城市发展中，土地利用优化也是一个重要的方面。可以通过多元化土地利用模式的探索，如分区混合化、时间弹性规划和韧性土地利用规划等，来提高土地利用效率。此外，立体城市空间拓展，如地下空间开发和屋顶空间利用，也可以有效地增加城市空间的使用效率。

综上所述，辅助脚本在智能城市规划中的资源分配效率优化中扮演着重要的角色。通过对智能调度架构的应用、人工智能和大数据技术的利用、基于模型的水资源分配优化和土地利用优化等方面的努力，可以显著提高智能城市规划中的资源分配效率。