气候变化对农业生产带来了严峻的挑战，包括温度和降水的变化、大气环流异常、农作物病虫害风险增加、土壤干旱和农作物品质变化等。为了应对这些挑战，智能农业可以利用辅助脚本和技术来提高农业生产的可持续性和对气候变化的适应性。
1. 提高气象预测准确性
智能农业可以利用人工智能技术来提高天气预报的准确性。例如，中国的“风乌”人工智能大模型已经在高分辨率上实现了超过10天的有效预报，其预报精度和时效都超过了传统的物理模型。通过提高气象预测的准确性，农民可以更好地规划种植计划，及时采取预防措施，减少气候变化带来的影响。
2. 改进农业种植结构
智能农业可以根据气象预测和对气候条件的分析，调整农业生产措施和种植结构。例如，可以在适宜的时间和地点种植最适合的作物，降低极端气候变化的不利影响。此外，还可以引入适应气候变化的新品种，如耐干旱、耐高温、抗病虫害和抗严寒的优质农作物品种。
3. 引入农业文化遗产的经验
我国农业文化遗产中包含了丰富的适应气候、调节气候、防御气象灾害的经验。这些经验和技术可以为气候智慧型农业的发展提供支持。例如，云南红河哈尼稻作梯田系统通过合理的景观结构对局地小气候进行调节，有效保障了农业生产。
4. 利用物联网和大数据技术
物联网和大数据技术可以用于实时监测农田环境和作物生长状况，及时发现和管理潜在的问题。例如，可以通过传感器监测土壤湿度、温度和光照等参数，以及通过图像识别技术监测作物病虫害。这些数据可以帮助农民更加精确地管理水资源和肥料，提高作物产量和质量。
智能农业中的辅助脚本可以通过提高气象预测准确性、改进农业种植结构、引入农业文化遗产的经验和利用物联网和大数据技术等多种方式来应对气候变化带来的挑战。这些技术的应用不仅可以提高农业生产的稳定性和可持续性，还可以减少对环境的负面影响，实现与自然的和谐共生。
