在智能物流领域，辅助脚本确实可以发挥作用，帮助优化实时运输路径。以下是几个具体的方法：
1. 路径优化
数字货运平台可以利用算法和人工智能技术，根据货物的始发地、目的地、重量、尺寸等因素，自动规划出最优的运输路线，避免拥堵、收费区域等不利因素，从而降低运输成本、提高运输效率。
2. 实时交通信息
数字货运平台可以实时获取道路交通信息，如拥堵状况、施工区域、事故多发地段等，并根据这些信息调整运输路线，避免耽误送货时间。
3. 车辆匹配
数字货运平台可以根据运输任务的需求，自动匹配合适的车辆，如货车类型、载重能力等，确保货物安全、高效地运输。
4. 智能调度
数字货运平台可以对运输任务进行智能调度，根据运输任务的优先级、时间要求等因素，自动分配运输任务给合适的车辆，提高整体运输效率。
5. 运输可视化
数字货运平台可以提供实时的运输可视化功能，让物流企业随时了解货物的运输状态，如位置、速度、温度等，以便及时发现并解决问题。
6. 数据分析
数字货运平台可以对历史运输数据进行分析，找出存在的问题和优化点，为物流企业提供优化建议，持续提升运输效率。
综上所述，辅助脚本在智能物流中的应用确实能够有效优化实时运输路径，提高物流效率，降低成本。
