AI在软件开发中的智能决策支持
AI在软件开发中的应用提供了多种智能决策支持的方式，以下是一些主要的应用和实践：
1. 提高编码效率和质量
AI可以通过编码助手的形式，协助开发人员提高编码效率和质量。这些助手不仅能完成代码行，还能帮助开发人员整理功能、设计用户体验、选择合适的库、应用正确的语法、运行临时测试等。
2. 自动化繁琐的任务
AI编码工具可以自动执行许多任务，如英勇地寻找晦涩的细节、在周期末编写庞大的测试和文档、艰难地进行代码维护、通过分析复杂代码来跟踪错误以及编写重复的代码块等。
3. 提供智能提示和建议
AI编码助手可以从大量广泛、深入、多样的代码存储库中得出建议，帮助开发人员发现并解决问题。它们不仅可以提供代码补全，还可以根据更广泛的提示提供相关信息，如函数参数、组件执行等。
AI在软件开发中的智能决策支持体现在多个方面，它不仅能够提高开发效率，还能提升代码的质量。然而，开发人员仍需要具备足够的经验和知识来判断AI生成的代码是否准确无误，以避免潜在的问题。明智地使用AI，结合人工判断，将是未来软件开发中AI应用的关键策略。
