软件开发中的智能算法可以通过以下方式优化性能和响应速度：

数据分析和建模：智能算法通过分析大量数据，自动找到最优解决方案，减少人工经验的依赖。

模拟自然现象：如遗传算法模拟生物进化过程，差分进化算法模拟自然界中的进化机制，这些算法能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识。

并行处理：智能优化算法通常具备并行处理的特性，可以在多个处理器上同时进行计算，显著提高运算速度。

适应性控制：算法能自适应地调整搜索策略，如免疫算法通过群体搜索策略和迭代计算，最终找到问题的最优解。

优化复杂问题：对于复杂的优化问题，智能算法如粒子群优化算法、蚁群算法等，能有效搜索解决问题的路径。

综上所述，智能算法通过模拟自然现象、自动搜索最优解、并行处理、自适应控制和解决复杂问题的能力，显著提高了软件开发中的性能优化和响应速度。